チュートリアル
初心者から上級者までの AI 学習チュートリアル
Whisper 音声認識チュートリアル
大規模で多様な多言語データセットで学習された OpenAI のオープンソース音声認識モデル Whisper。約 99 言語の音声文字起こしと、任意言語から英語への直接翻訳に対応し、外部サービス不要でローカル完結可能。高精度でプライバシーに配慮した音声文字化、字幕生成、音声検索インデックス化を求める開発者に最適。
LLM ファインチューニング実践
LoRA・QLoRA などのパラメータ効率的手法から従来のフルファインチューニングまで、LLM ファインチューニングの実践ガイド。データセット準備、ハイパーパラメータ調整、評価指標を実際のコード例で解説しており、ゼロから学習するコストなしにベースモデルを特定ドメインに適応させたい ML エンジニアに最適。
OpenAI Whisper 音声認識ガイド
多様な多言語音声で学習されたオープンソース音声認識モデル OpenAI Whisper の公式ドキュメント。インストール、モデルサイズ選択、文字起こし API の利用をカバーし、約 99 言語と英語への直接翻訳に対応。字幕生成、議事録、音声検索インデックスなど、高精度でローカル実行可能な音声文字化が必要な開発者向け。
Midjourney 完全ガイド
Midjourney V6 の包括的ガイド。プロンプト構造から stylize・chaos・quality などのパラメータ使用まで、画像生成ワークフローを一通り解説。画像ブレンディング、スタイル参照、remix 機能などの高度なテクニックを実例とともに紹介。最新モデルの能力を活かして安定した高品質な結果を得たい中級クリエイターに最適。
Stable Diffusion 初心者チュートリアル
オープンソースのテキスト-to-イメージモデル Stable Diffusion の初心者向けガイド。環境構築、モデル選択、コア生成ワークフローを順に解説し、サンプリングステップ、CFG スケール、シード制御などの重要概念を説明。実践的なヒントとよくある問題のトラブルシューティングアドバイスを含み、AI 画像生成に興味があるがどこから始めればいいかわからない初心者に最適。
Flux 画像生成モデルガイド
FLUX はプロンプト遵守の強さと高画質で知られるオープンソースの画像生成モデル群。本ガイドでは各バリアントの違い、より良い結果ためのプロンプト技法、ローカル GPU またはホステッド API での実行方法を解説する。
ComfyUI ワークフローガイド
ComfyUI はノードベースのビジュアルワークフローシステムで、画像生成の各ステップを精密に制御できる。本ガイドではワークフローのゼロからの構築、再利用・共有可能なグラフ、インペイントやアップスケーリングなどの高度な技法までを解説し、プロ品質の成果を目指す。
Suno AI 音楽制作ガイド
Suno はテキストプロンプトからボーカルと楽器付きの完成曲を生成する AI 音楽プラットフォーム。本ガイドではジャンル・ムード・曲構成のプロンプト技法、カスタム歌詞の使い方、ボーカル品質とミックスを向上させる実用的なコツを解説する。
Cursor IDE 利用ガイド
Cursor は VS Code フォークの AI ネイティブなコードエディタで、コードベースの深い認識、Composer による複数ファイル編集、コンテキスト対応チャット、スマート自動補完を提供する。本ガイドではセットアップ、主要ワークフロー、Cursor の洗練された AI 編集体験を最大活用するコツを解説する。
Runway 動画生成ガイド
Runway はモーションとカメラ制御を備えたテキスト→動画・画像→動画ワークフローを提供する、大手 AI 動画生成プラットフォーム。本ガイドでは高品質クリップの作成、モーションの最適化、AI 生成の短いセグメントをより長い洗練されたシーケンスに繋げる実用技法を解説する。
fast.ai 実践ディープラーニングコース
fast.ai は実用的な無料ディープラーニングコースで、トップダウン型教育法を採用——まず動くモデルを作り、その後理論に入る。コンピュータビジョン、NLP、表形式データを扱い、ハンズオンノートブックで初日から実モデルの訓練を始められる。
OpenAI Cookbook
OpenAI Cookbook は OpenAI API を使った開発のための公式サンプルコード・実践ガイド集。Embedding や RAG から関数呼び出し、ファインチューニングまで実際のパターンを網羅し、実行可能なノートブックを開発者が本番アプリにそのまま応用できる。
Google 機械学習集中コース
Google の機械学習集中講座は、動画レッスン、インタラクティブな可視化、実データセットを使ったコーディング演習を備えた無料の実践的入門コース。線形回帰からニューラルネットワークまで核心概念をカバーし、ML 初心者の開発者に最適な出発点となる。