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LangGraph vs CrewAI

LangGraph と CrewAI を料金・機能・強み・弱みの面で正面から比較。

項目LangGraphCrewAI
編集部スコア4.6 / 54.5 / 5
料金無料オープンソース無料オープンソース
メリット
  • +信頼でき制御可能なエージェントワークフロー
  • +複雑で状態を持つエージェントに最適
  • +永続化・ストリーミング・ヒューマンインザループを第一級でサポート
  • +直感的なマルチエージェントモデリング
  • +クルーを素早く試作
  • +実際のチーム構造を模したロールベースの crew
デメリット
  • 学ぶべき概念が多い
  • 単純なプロンプトにはグラフ抽象化はやり過ぎ
  • API の進化が速く、ドキュメントが追いつかないことも
  • マルチエージェントは複雑さとコストが増す
  • 多数のエージェントが相互作用するとデバッグが難しい
  • エージェントを増やすごとにコストが倍増する
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編集部の結論

LangGraph は状態機械ベースの細かいオーケストレーションを提供し、複雑な循環エージェントワークフローに最適。CrewAI はよりシンプルなロールベースのマルチエージェントフレームワーク。複雑なエージェント状態遷移の最大制御なら LangGraph、明確な役割分離で素早くマルチエージェントを構築するなら CrewAI。

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