Embedding（埋め込み）
テキスト（や画像）の意味を捉えた数値ベクトル表現。類似度検索を可能にする。
意味が近いほどベクトルも近くなり、「犬」と「子犬」は近くに位置する。埋め込みはセマンティック検索、推薦、クラスタリング、RAG の検索工程を支える。
関連リソース
Qdrant ベクトルデータベース
Qdrant は本番環境向けに設計された高性能オープンソースのベクトルデータベース・類似度検索エンジン。Rust で書かれ、豊富なペイロードフィルタリング、マルチテナンシー、セルフホストとマネージドクラウドの両デプロイに対応し、RAG パイプライン、推薦システム、セマンティック検索を支える。
Cohere API
Cohere はテキスト生成、セマンティック検索、エンベディング、リランキングのエンタープライズグレード API を提供し、高品質な検索・RAG パイプライン構築に最適化されている。ビジネスコンテキストの理解に優れ、主要なベクトルデータベースやオーケストレーションフレームワークと簡単に統合できる。
Chroma
Chroma は開発者フレンドリーなオープンソース埋め込みデータベースで、シンプルな Python・JavaScript API により数分で RAG プロトタイプを起動できる。ローカル開発ではインプロセスで動作し、ホスティングクラウドでスケール可能——多くの開発者にとってベクトル検索への最も手軽な入口となっている。