LoRA（低ランク適応）

ベース重みを固定し小さな低ランク行列だけを学習する、パラメータ効率の良いファインチューニング手法。コストを大幅に削減。

LoRA アダプターは数MB程度のことが多く、コンシューマー向け GPU 1枚で学習でき、モデル全体を複製せずにアダプターを差し替えて挙動を切り替えられる。Stable Diffusion のスタイルや独自 LLM で広く利用。