オープンソース / オープンウェイト
ソースコードや重みが公開され、自由に利用・研究・セルフホストできるモデルやツール。
「オープンウェイト」（Llama、Qwen、Mistral など）は自分でモデルをダウンロードして実行できることを意味し、プライバシーやオフライン利用に重要。ただしライセンスは様々で、必ずしも完全なオープンソースではない。
関連リソース
Ollama でローカル LLM をデプロイ
Llama、Mistral、Phi などのオープンソース LLM をローカルマシンにダウンロードして実行できるクロスプラットフォームツール。CLI、ローカル API サーバー、OpenAI 互換エンドポイントを提供し、GPU やクラウドアカウントなしでモデルをプライベートに試せる。オフライン AI 機能が必要な開発者や、本番デプロイ前にプロンプトをテストしたい人に最適。
PyTorch ディープラーニングフレームワーク
PyTorch は Meta が開発する主要なオープンソース深層学習フレームワークで、動的計算グラフと Python らしいインターフェースで知られる。最先端の AI 研究から本番デプロイまでを支え、GPU・TPU 間でのモデルスケーリングに対応する豊富なエコシステムを備える。
Meta Llama
Llama は Meta のオープンウェイト言語モデルファミリーで、オープンソース AI エコシステムの中核を担い、ローカルでも任意のクラウドでも展開できる。軽量からフロンティア級まで複数サイズを揃え、無数のファインチューニング派生モデルを生み出し、組織が AI スタックを完全にコントロールすることを可能にする。