推論モデル

回答前に「考える」よう訓練された LLM——内部で段階的な推論に追加の計算を費やし、より難しい数学・コーディング・論理問題を解く。

推論モデルは複雑なタスクで速度とコストを精度と引き換えるので、計画・難しいデバッグ・分析に使い、単純で大量の呼び出しには高速な標準モデルを使う。思考の連鎖プロンプトが不要になることも多い。