ベクトルデータベース
Embedding を保存し高速な類似度検索を行うデータベース。RAG システムの要。
近似最近傍（ANN）インデックスを用い、数百万件からミリ秒で最も近いベクトルを見つける。代表例は Qdrant、Pinecone、Postgres 向けの pgvector。
関連リソース
Qdrant ベクトルデータベース
Qdrant は本番環境向けに設計された高性能オープンソースのベクトルデータベース・類似度検索エンジン。Rust で書かれ、豊富なペイロードフィルタリング、マルチテナンシー、セルフホストとマネージドクラウドの両デプロイに対応し、RAG パイプライン、推薦システム、セマンティック検索を支える。
Pinecone
Pinecone は本番の RAG とセマンティック検索のために設計されたフルマネージドベクトルデータベースで、サーバーレス拡張、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリングに対応する。ベクトルインフラの自前運用の負担をなくし、チームがアプリロジックに集中できる——従量課金と無料スタータープランを提供。
Chroma
Chroma は開発者フレンドリーなオープンソース埋め込みデータベースで、シンプルな Python・JavaScript API により数分で RAG プロトタイプを起動できる。ローカル開発ではインプロセスで動作し、ホスティングクラウドでスケール可能——多くの開発者にとってベクトル検索への最も手軽な入口となっている。